• Objectifs de ce module
• Calendrier
• Mise en pratique
• Contrôle de connaissances

Objectifs de ce module

L'objectif de ce module est de présenter les notions d'apprentissage automatique en s'appuyant sur les réseaux de neurones artificiels.

Calendrier

Les séances se déroulent les lundis après-midis de 14h45 à 16h45, à partir du 15 janvier 2024, jusqu'au 15 avril.

Mise en pratique

• Le perceptron.
• Le perceptron, suite.
• Descente de gradient stochastique.
  Supplément.
• Recherche des poids d'un perceptron.
  Éléments de correction.
• Le perceptron non linéaire.
  Éléments de correction.
• Apprentissage automatique : classification supervisée. Un exemple de programme python qui fonctionne pour distinguer les iris Virginica des autres.
• Perceptron multi-couches.

Contrôle de connaissances

Le contrôle de connaissances est continu. Il y aura 2 épreuves durant le semestre.

• Contrôle 1 : 19 février 2024, horaires habituels.
  Programme du contrôle : correspond à ce qui a été fait en séances jusqu'au 12 février.
  Pendant ce contrôle, sont uniquement autorisés : vos notes de cours et le document que j’ai mis à votre disposition (ci-dessous).
• Contrôle 2 : 15 avril 2024, horaires habituels.

Notes de cours

La prise de notes par vos propres soins est irremplaçable. Je mets à disposition un résumé du cours reprenant les notions essentielles. Il est possible qu'il y ait des erreurs ; si vous en trouvez, dites-le moi.